Page 17 - Challenge N°828 • Du 18 au 24 mars 2022
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répandant seulement là
où cela est nécessaire. Ils PROJET PILOTE DE LA BAD POUR L’UTILISATION
permettent aussi l’accès DE DRONES DANS L’AGRICULTURE
immédiat à des endroits
parfois peu propices au a Banque africaine de tunisiens ont ainsi été formés,
dont 4 ont suivi une formation de
développement (BAD) a
passage d’engins agri- Linitié en 2018, un projet formateurs. L’équipe d’experts
coles, aux parcelles pilote d’utilisation de drones pour tunisiens ayant contribué au
pour le traitement des améliorer la productivité agricole déploiement de l’opération a éga-
grandes cultures en cas dans la région de Sidi Bouzid en lement bénéficié d’une formation
de présence d’arbres ou Tunisie. Ce projet a permis de et de transferts de technologies
fournir des informations clés
dans la collecte de données par
après la chute de fortes susceptibles d’optimiser l’utili- les drones, et leur analyse par
pluies et après irriga- sation des systèmes d’irrigation le biais d’applications informati-
tions, surtout au niveau et des engrais, de détecter de ques dédiées. La mise en œuvre
des sols profonds et argi- manière précoce les mala- de cette expérimentation a été
dies qui affectent la production
confiée à Busan Techno Park, une
leux. Autre avantage, agricole, et d’améliorer la prise agence gouvernementale sud-
la quantité de liquides de décision durant les diffé- coréenne dont l’expérience est
épandus pour traiter rentes phases opérationnelles. avérée en matière d’utilisation
les cultures, a significa- Quelques 40 pilotes de drones des drones.
tivement diminué, car
d’après certaines estima- des drones per met la vitesse d’écoulement
tions, le drone pourrait justement d’estimer les de l’eau.
utiliser jusqu’à 20 fois volumes, de générer Finalement, cette tech-
moins d’eau par rapport des modèles d’irriga- nologie de pointe permet
à un traitement phytosa- tion et de drainage, et de fournir des infor-
nitaire classique, ce qui de collecter les données mations clés suscepti-
est de nature à faciliter nécessair es pour bles d’optimiser l’uti-
une agriculture durable produire des modèles lisation, à la fois, des
et raisonnée. et cartes altimétriques systèmes d’irrigation et
en haute définition. des engrais, de détecter
ais l’usage le Avec la reconnaissance de manière précoce les
plus promet- d’image, l’algorithme maladies qui affectent la
Mteur, ce sont topographie le terrain et production agricole, et
les possibilités de ratio- modélise le réseau d’ir- d’améliorer la prise de
naliser l’eau d’irrigation. rigation qui l’alimente. décision durant les diffé-
Trop d’eau ou peu d’eau Ces algorithmes définis- rentes phases opéra-
affectent la produc- sent ensuite, les options tionnelles. D’où, chez
tivité, ce qui signifie permettant d’équilibrer les agriculteurs utili-
qu ’ u n s u i v i et u n e la répartition de l’eau sant régulièrement les
surveillance détaillés d’irrigation grâce aux drones, des rendements
sont nécessaires. L’usage chemins qui optimisent très vite améliorés, ce
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